Cum se masoara rata de false positive (FP)?! @ email marketing - always under REconstruction

Cum se masoara rata de false positive (FP)?!

La nivel de industrie modul de calcul este cel de raportare a numarului de emailuri valide blocate la volumul total de emailuri primite (inbound)…de ce este important acest indicator? Pentru ca reprezinta modul in care este gandita tehnologia antispam iar asta ne influenteaza pe toti.

Folosind filtrul A - un utilizator primeste 100 de emailuri legitime si 1000 de spam-uri. Filtrul antispam livreaza corect 95 dintre emailurile legitime si marcheaza ca spam 5 emailuri dintre acestea. Folosind modul de calcul agreat de industrie rata de FP este 5/(100+1000)=0.45%

Utilizand filtrul B - un utilizator primeste 100 de emailuri 3000 de spam-uri. Filtrul antispam livreaza corect 93 dintre emailurile legitime si marcheaza ca spam 7 dintre acestea. Folosind modul de calcul agreat de industrie rata de FP este 7/(100+3000)=0.23%

Folosind aceasta metoda de calcul filtrul B este mai bun, totusi nu se ia in considerare experienta utilizatorilor. Daca am calcula procentul emailurilor legitime blocate la numarul total de emailuri legitime, filtrul A blocheaza 5% din emailurile legitime in timp ce filtrul B 7%…din acest punct de vedere filtrul A este superior.

Care ar fi totusi cea mai buna metoda?

Did you like this? Share it:

You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0 feed. You can leave a response, or trackback from your own site.

Leave a Reply

XHTML: You can use these tags: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>